● Giriş
Özellikler
20 DoF (10 aktif + 10 pasif), insan el hareketlerinin ve hassas işlemlerin doğru şekilde simüle edilmesini sağlar; uyarlanabilir nesne kavrama ve karmaşık görevleri destekler.
●Çok Modlu Algı & Akıllı Etkileşim
Kameralar, elektronik deri ve diğer sensörlerle yapılandırılarak tam kapsamlı bir "görme + dokunma" algı modeli oluşturulabilir—bu da yapılandırılmamış senaryolar için çevreyi anlama ve etkileşim yeteneklerini geliştirir.
●Uç-Bulut Entegrasyonu & Kodsuz Dağıtım
Bulut kütüphanelerinden tek tıklamayla beceri dağıtımı için uç-bulut mimarisinden yararlanır, kullanım engellerini azaltır ve geliştirme verimliliğini artırır.
●Yüksek Güvenilirlikli Yapı & Veri Desteği
Kendi geliştirdiği motor ve bağlantı sistemi, darbeye ve hasara karşı dayanıklıdır ve somutlaşmış zekâ eğitimi gibi yüksek yoğunluklu senaryolara uyum sağlar. Veri çiftliği kurulumu ve algoritma optimizasyonu için verimli veri toplamayı destekler.
Robot El Arayüzleri
●Desteklenen robotik kollar: UR, Franka, XArm, RealMan, Songling
●Desteklenen veri toplama yöntemleri: teleoperasyon eldivenleri, dış iskelet eldivenleri, sıvı metal eldivenler, görme, VR (Meta Quest 3)
●Desteklenen simülatörler: PyBullet, Isaac, MuJoCo
●Desteklenen arayüzler: CAN, 485
●Örnek kullanımlar: ROS1, ROS2, Python, C++
Teknik Özellikler
Sayfa 1
İletişim Yöntemleri
●CAN Arayüzü
Tescilli bir protokol kullanır; baud rate 1Mbps'dir; varsayılan cihaz kimlikleri: sol el 0x28, sağ el 0x27; yayın kimliği 0xFF'yi destekler (adresleme, tanımlama ve hata ayıklama için).
●RS485 Arayüzü
Modbus protokolünü benimser; baud rate 115200bps'dir; varsayılan cihaz kimlikleri: sol el 0x28, sağ el 0x27; desteklenen işlev kodları: 03/04/06/16; UART ayarları sabittir: 8 veri biti, 1 stop biti, parity yok.